Data innen influencer marketing: Hva de fleste ikke vet

Det er to måter å få tilgang til data om en influencer og resultatene av innholdet deres: skrapet data eller offisiell førstepartsdata. inzpire me baserer seg kun på sistnevnte.

Så hva er forskjellen mellom skrapet data og førstepartsdata?

• Førstepartsdata er informasjon du samler direkte fra kilden, i dette tilfellet sosiale mediekanaler. Du kan få tilgang til førstepartsdata ved å samarbeide med oss (inzpire me) som har API-tilgang til Instagram, TikTok, Snapchat og YouTube. Å samarbeide med inzpire me gir deg tilgang til nøyaktige data om publikum, performance, influencer-priser og kampanjeresultater.
  
• Skrapet data, derimot, samles fra eksterne kilder. Det hentes ofte fra enorme databaser, vanligvis hentet fra sosiale medieplattformer uten influencerens samtykke. Det finnes også situasjoner der dataskraping kan stride mot etiske retningslinjer og til og med bryte gjeldende lovverk, særlig med hensyn til personvern.

La oss gå dypere inn i forskjellene, bekymringene som oppstår når man bruker skrapet data, og fordelene ved å få tilgang til førstepartsdata i influencer-markedsføring for å oppnå best mulig resultater.

Skrapet Data

Mange influencer-plattformer i dag skraper eller kjøper skrapet data. Skraping innebærer bruk av roboter for å få tilgang til influencer-profiler og profilene til deres følgere for å trekke ut innhold. For Instagram gjøres dette ofte ved å opprette tusenvis av falske kontoer og etterligne menneskelig atferd for å unngå å bli oppdaget av Meta. Innholdet brukes deretter til å gjette lokasjonen, alderen og kjønn til influenceren og følgerne deres for å imitere dem.

Problemer med Skrapede Data

1. Unøyaktige Data: Å prøve å identifisere alderen og stedet til en influencers følgere ved å analysere innholdet deres er ikke særlig nøyaktig. For eksempel sammenligner diagrammene nedenfor skrapede data fra en influencer-plattform med offisielle data inzpire me har hentet fra Instagram for en svensk influencer med 69K følgere. Det estimerte publikummet i Sverige er underrapportert med over 30%, og publikum i aldersgruppen 18-24 er overvurdert med over 270%.
   
2. Ufullstendige Data: Skrapede data gir kun innsikt i offentlig tilgjengelig innhold. Det vil ikke gi deg innsikt i rekkevidde, visninger på historier, gjennomsnittlig visningstid på videoer, og andre viktige data som ikke er offentlige.
   
3. Utdaterte Data: Dataene fra skraping er bare så aktuelle som den siste gangen influencer-profilen ble skrapet. Innsiktene vil være utdaterte hvis skrapingen ble gjort for seks måneder siden med mindre en skraper profilen og publikum igjen.
   
4. Personvernproblemer: Skraping av profilene til en influencers følgere kan reise juridiske og etiske bekymringer, spesielt vedrørende brukerens personvern.
   
5. Motstand fra Sosiale Nettverk: Sosiale nettverk ønsker ikke at plattformene deres skal skrapes. De forbyr det i vilkårene sine og bruker taktikker for å forhindre skraping og saksøker selskaper som skraper. Les: Metas kamp mot skraping

Offisiell Førstepartsdata

Offisiell førstepartsdata data samles direkte fra sosiale medieplattformer med deres godkjenning og influencerens samtykke. Disse dataene tilbys av Meta, TikTok, Snapchat, og YouTube til selskaper som består deres godkjenningsprosess, som inzpire me.

Fordeler med førstepartsdata

1. Nøyaktig Data: Disse dataene er så nøyaktige som sosiale nettverk kan tilby, basert på deres inngående kunnskap om influenceren og følgerne deres. Enten det er alder, kjønn eller lokasjon, kan kundene våre stole på dataene vi gir.
   
2. Inngående Data: Plattformer med tilgang til offisiell førstepartsdata får innsikt som ikke er mulig å skaffe fra skraping, som rekkevidde og demografi på spesifikke innlegg, engasjement og visninger på historier. Dette inkluderer målinger som view-through rater for å vurdere hvordan videoer presterer.
   
3. Oppdaterte Data: Hos inzpire me oppdaterer vi alle profilinnsikter hver fjerde time, noe som sikrer pålitelig, oppdatert informasjon om influencernes aktivitet og performance.
   
4. Ingen Personvernproblemer: Influensere gir aktivt samtykke til å dele dataene sine, og ingen personlig informasjon om publikum deles—kun aggregerte tall. For Meta må influencere samtykke til å dele dataen sin hver måned.
   
5. Samarbeid med Sosiale Nettverk: Tilgang til offisiell førstepartsdata betyr å jobbe med, ikke mot, sosiale nettverk. Dette sikrer pålitelig data tilgang og støtte hvis problemer oppstår.

Konklusjon

Skrapet data har uten tvil store svakheter sammenlignet med den offisielle førstepartsdataen gjort tilgjengelig av sosiale kanaler. inzpire me valgte denne tilnærmingen for mange år siden og vil fortsette å støtte annonsører med nøyaktig, avansert og pålitelige data fra Instagram, TikTok, Snapchat, og YouTube.

Noen tips for å utnytte First-Party Data med inzpire me

• Tips #1: Finne relevante Influensere De dagene med å velge influensere basert på antall følgere er forbi. First-party data gir en detaljert oversikt over influenseres publikum og ytelsesinnsikter, og sørger for at de samsvarer med merkevarens demografi og mål. Dataene hjelper deg med å identifisere influensere som kan levere størst innvirkning for samarbeidet ditt.
  
• Tips #2: Prissetting av influensere Når man bestemmer influencer-gebyrer, er ytelsesdata avgjørende. Pålitelige first-party data sikrer at du tilbyr rettferdig kompensasjon basert på faktisk innholdsytelse, og unngår fallgruvene ved unøyaktigheter i tredjepartsdata. Denne tilnærmingen beskytter budsjettet ditt og bygger forholdet til influensere.
  
• Tips #3: Estimere resultater First-party data muliggjør presise prediksjoner av kampanjens ytelse. Ved å bruke faktiske ytelsesmålinger kan du estimere potensiell rekkevidde, visninger og engasjement, og sikre realistiske forventninger og kostnadseffektivitet.
  
• Tips #4: Optimalisere samarbeid Analyser detaljerte ytelsesmålinger for å forstå hva som fungerte og hva som ikke gjorde det. På inzpire me kan du overvåke ytelsen til influencer-samarbeid mens de skjer. Du får sanntids first-party innsikter om hva innhold og hvilke influensere som presterer godt, slik at du kan forbedre resultatene dine over tid.